Proč se sliby AI a pracovní realita rozcházejí
Nedávné studie kreslí o stavu AI ve firmách poměrně znepokojivý obrázek. Podle reportu Mira viní 79 % znalostních pracovníků ze svých potíží neustálé e-maily a zprávy, 57 % musí opakovaně zadávat stejnou práci do různých nástrojů a 55 % je zahlceno nekonečným reportingem. To nezní jako ta vysněná efektivní budoucnost.
Místo aby AI ulevovala od zátěže, často jen prohlubuje problém „roztříštěné administrativy“, která zabíjí produktivitu a elán. Většina zaměstnanců (63 %) navíc potvrzuje, že informace bývají často roztříštěné v příliš mnoha nástrojích, což brání spolupráci napříč týmy.
Ještě vážnější je situace v obchodu. Tady nám poslouží zpráva společnosti Highspot, která odhaluje, že pouhých 28 % obchodních ředitelů věří, že umělá inteligence skutečně zlepšuje obchodní výsledky. Report identifikuje tzv. „AI skokany“ – organizace, které masivně investovaly do AI, ale chybí jim systémy, které by ji smysluplně zapojily do praxe.
Následky jsou vážné: 96 % obchodních lídrů pociťuje tlak kvůli měnícím se prioritám a zaseknutým obchodům a 80 % čelí v týmech vyhoření, stresu nebo odchodům lidí. Přesto méně než čtvrtina těchto firem investuje do systémů, které by mohly reálně pomoci.
Problém ale pochopitelně není jen v technologii jako takové. Je v tom, jak ji zavádíme. Zaměstnanci jsou pod tlakem. Jeden z pěti pracovníků se cítí nucen používat AI v situacích, kdy si není jistý, a jeden ze šesti dokonce přiznává, že někdy jen předstírá, že AI používá. To je jasný signál selhávající strategie. Když vaši lidé předstírají, že nástroj používají, nevypěstovali jste ve firmě inovativní kulturu, ale kulturu strachu.
Od varování k činům
Data mluví jasně: přístup „zaveď a zapomeň“ u umělé inteligence spíše nefunguje. Abychom tento stav zvrátili, musí se HR a vedení firem zaměřit na strategický, a především lidský přístup.
1. Udělejte „pre-mortem“, ne post-mortem
Než investujete do dalšího AI nástroje, zastavte se a naslouchejte svým týmům. Zeptejte se jich: Co vám krade nejvíce času? Kde se práce zasekává? Jaké úkoly by vám, pokud by byly zautomatizované, uvolnily ruce pro strategičtější práci?
Jak ukazuje zpráva Eagle Hill Consulting, naslouchání nápadům zaměstnanců dramaticky zlepšuje jejich angažovanost a zajišťuje, že vaše investice do AI řeší skutečné problémy, místo aby vytvářely nové.
2. Upřednostněte integraci před inovacemi za každou cenu
Nablýskaný AI nástroj je k ničemu, pokud nekomunikuje s vašimi stávajícími systémy. Skutečnost, že 57 % lidí dělá stejnou práci v různých aplikacích, je obrovským varováním. Při výběru nové technologie udělejte z hladké integrace absolutní prioritu.
Vaším cílem by mělo být vytvoření soudržného a přátelského digitálního prostředí, které odbourává bariéry, nikoliv sbírka izolovaných aplikací, které je jen přidávají.
3. Budujte „AI plynulost“, nejen digitální dovednosti
To, že lidé jen předstírají používání AI, je známkou nedostatku psychologického bezpečí a kvalitního tréninku. Jděte dál než jen k základním školením „jak na to“. Zaměřte se na budování tzv. „AI plynulosti“.
To znamená pomoci lidem pochopit nejen jak nástroj používat, ale především kdy a proč se jim to vyplatí. Vytvořte bezpečné prostředí pro experimentování a dejte jasně najevo, že je v pořádku se ptát a přiznat, když si člověk neví rady.
4. Vytvořte a komunikujte jasnou AI strategii
Pouze jeden z pěti zaměstnanců, kteří AI používají, říká, že jejich zaměstnavatel využívání umělé inteligence aktivně sleduje. Tento nedostatek dohledu je promarněnou příležitostí. Vytvořte srozumitelnou AI strategii, která nejen představí konkrétní nástroje, ale vysvětlí i „proč“ za jejich zavedením.
Komunikujte tuto strategii napříč firmou a poskytněte jasné pokyny, jak AI používat zodpovědně a efektivně. Snížíte tak tlak na zaměstnance a zajistíte, že AI bude využívána v souladu s cíli a hodnotami vaší společnosti.
5. Měřte to, na čem skutečně záleží: well-being a angažovanost
Jak varují experti, nárůst produktivity díky AI může být vykoupen zhoršením pohody zaměstnanců. Je klíčové sledovat nejen výstupy, ale i vstupy. Pracují lidé déle, aby stihli stejné množství práce? Cítí se více, nebo méně angažovaní?
Používejte pravidelné průzkumy a check-iny, abyste sledovali well-being a náladu ve vztahu k novým technologiím.
Cesta vpřed: Strategie AI zaměřená na člověka
Současný směr, kterým se AI na některých pracovištích ubírá, je neudržitelný. Tento trend mohou HR a vedení firem zvrátit jednoduše: posunem od přístupu, kde je na prvním místě technologie, k přístupu, kde je na prvním místě člověk.
Klíčem je pamatovat si, že AI je nástroj, ne všelék. Je to nástroj, který má vaše lidi posilovat, ne je zahlcovat. Tím, že budete naslouchat svým týmům, upřednostňovat smysluplnou integraci, budovat důvěru, jasně komunikovat a měřit to, na čem skutečně záleží, zajistíte, že vaše AI revoluce bude úspěšná – pro vaši firmu i pro vaše lidi.
Shrnutí článku
Slibovaná AI revoluce na pracovištích často končí frustrací, protože místo ulehčení práce technologie prohlubují administrativní zátěž a vedou k vyhoření. Problém nespočívá v AI jako takové, ale v přístupu „zaveď a zapomeň“, který ignoruje reálné potřeby zaměstnanců a vede k nedůvěře – až do bodu, kdy lidé její používání jen předstírají. Cesta k úspěchu nevede přes nákup dalších nástrojů, ale přes strategii zaměřenou na člověka.
- Problém není technologie, ale strategie: Mnoho firem masivně investuje do AI, ale bez promyšleného zapojení. Výsledkem je roztříštěná administrativa, zahlcení a nárůst stresu v týmech.
- Naslouchejte, než nakoupíte: Místo zavádění nástrojů shora je klíčové ptát se zaměstnanců, jaké úkoly jim kradou nejvíce času, a řešit jejich skutečné problémy.
- Integrace před izolovanou inovací: Nástroj, který nekomunikuje s ostatními systémy, často vytváří více práce. Prioritou by mělo být vytvoření soudržného digitálního prostředí, ne sbírka aplikací.
- Budujte „AI plynulost“, ne jen dovednosti: Zaměstnanci musí rozumět nejen tomu, jak nástroj použít, ale hlavně kdy a proč se jim to vyplatí. To vyžaduje bezpečné prostředí pro experimenty a učení.
- Měřte dopad na lidi: Úspěch AI se nepozná jen podle nárůstu produktivity, ale také podle dopadu na well-being a angažovanost zaměstnanců, které je nutné aktivně sledovat.