Čísla vypadají děsivě. Dokud je nezasadíte do kontextu
V roce 2025 bylo v USA podle dat společnosti Challenger, Gray & Christmas propuštěno 54 836 lidí s odkazem na umělou inteligenci. Od roku 2023, kdy se tento důvod začal systematicky sledovat, AI figuruje v celkem 71 825 oznámeních o propouštění. Na první pohled alarmující číslo.
Jenže celkový počet propuštěných v USA za rok 2025 přesáhl 1,17 milionu. „AI propouštění“ tak představují méně než jedno procento všech ztrát pracovních míst.
Pro srovnání: restrukturalizace stojí za více než dvojnásobkem propouštění, tržní a ekonomické podmínky za čtyřnásobkem a vládní škrty za téměř šestinásobkem. AI je v tomto žebříčku důvodů překvapivě nízko.
To ale neznamená, že se nic neděje. Znamená to, že příběh, který čteme v médiích, a příběh, který vyplývá z dat, jsou dva odlišné narativy. A pro HR profesionály je klíčové rozlišit mezi nimi. Obzvlášť proto, že propouštění v technologickém sektoru začala dávno předtím, než se AI stala mediálním tématem.
Pandemická bublina: propouštění, které začalo před AI
Abychom pochopili současnou vlnu propouštění, musíme se vrátit do let 2020–2022. Během pandemie zažil technologický sektor bezprecedentní náborovou horečku. Přechod na práci z domova, exploze e-commerce a digitální transformace firem ze všech odvětví vytvořily iluzi, že exponenciální růst poptávky po technologiích je trvalý. Firmy na to reagovaly masivním nabíráním.
Čísla jsou masivní. Amazon do září 2022 více než zdvojnásobil svůj korporátní tým oproti roku 2019 a přidal více než půl milionu pracovníků. Meta téměř zdvojnásobila počet zaměstnanců z 48 268 v březnu 2020 na přes 87 000 na podzim 2022. Microsoft přidal 40 000 lidí za jediný rok, což je nárůst o 22 %. Alphabet rostl o 24 % meziročně a jeho headcount se mezi lety 2016 a 2023 ztrojnásobil. Jedinou výjimkou byl Apple, který rostl konzervativně o necelých 7 % a jako jediný z velké pětky neohlásil masivní propouštění.
Když pak v roce 2022 přišlo ekonomické ochlazení, konkrétně v podobě kombinace inflace, vyšší úrokové sazby, poklesu spotřebitelských výdajů, ukázalo se, že pandemický růst byl dočasný. Firmy stály před klasickým problémem: nabraly lidi na základě očekávání, které se nenaplnilo. Jen v roce 2022 přišlo o práci 153 000 technologických pracovníků, tedy desetkrát více než v roce 2021. CEO jako Mark Zuckerberg nebo Marc Benioff ze Salesforce veřejně přiznali, že nabírali příliš a špatně odhadli, jak dlouho pandemický boom vydrží.
Tady je důležitý detail: i po propouštění zůstaly velké technologické firmy na vyšším počtu zaměstnanců, než měly před pandemií. Škrty je vrátily zhruba na úroveň roku 2021 nebo začátku 2022. Jinak řečeno, smazaly nábor posledního roku boomu, nikoli celou pandemickou expanzi. V praxi tak jde o jakousi zvláštní kombinaci pozdní nákladové disciplíny a postpandemické normalizace. Nemálo firem stále koriguje přezaměstnanost z let 2021–2022.
A právě v tomto kontextu se v roce 2023 objevilo AI jako nový, mediálně atraktivní důvod propouštění.
Když technologie slouží jako výmluva
Gartner ve své analýze Future of Work Trends 2026 přichází s nepohodlným zjištěním: méně než 1 % propouštění spojovaných s AI bylo způsobeno skutečným zvýšením produktivity díky této technologii. Analýza ukazuje, že 79 % případů nesouviselo s AI vůbec. Šlo o strategické přeuspořádání pracovní síly, kde firmy škrtaly v jedněch oblastech a přesouvaly rozpočty do nových pozic zaměřených na AI produkty a služby.
Proč tedy firmy rámují propouštění jako „AI transformaci"? Odpověď je prozaicky finanční. Akciový trh odměňuje společnosti za oznámení propouštění umožněného AI. CEO technologických firem se naučili, že fráze „optimalizujeme díky AI" zní pro investory mnohem lépe než „snižujeme náklady, protože nám klesají tržby". A rozhodně lépe než „přiznáváme, že jsme nedávno nabrali příliš mnoho lidí". Gartner tento trend nazývá přímo - jde o AI-washing propouštění.
Forrester jde ve svých Predictions 2026 ještě dál: varuje, že mnoho firem oznamujících AI propouštění nemá vyzrálé, ověřené AI aplikace připravené nahradit tyto role. Jde o klasický vzorec, kdy se finanční škrty přisuzují budoucí implementaci technologie, která zatím neexistuje v produkční kvalitě. Přeautomatizování rolí kvůli hypu kolem AI může ve výsledku vést k opětovnému nabírání zaměstnanců, a navíc ještě poškozené reputaci zaměstnavatele.
Harvard Business Review to potvrzuje na datech z průzkumu 1 006 globálních manažerů z prosince 2025: AI stojí za alespoň částí propouštění, ale téměř výhradně v očekávání budoucího dopadu. Jinými slovy: ztráty pracovních míst jsou reálné, i když firmy stále čekají, až generativní AI splní své sliby.
Lakmusový test od Oxford Economics: Pokud by AI skutečně nahrazovala pracovníky ve velkém, produktivita na zbývajícího zaměstnance by měla raketově růst. Nedávný růst produktivity se však ve skutečnosti zpomalil. CEO Randstadu, největší personální agentury světa, to na Světovém ekonomickém fóru v Davosu shrnul: „Těch 50 000 ztracených pracovních míst není způsobeno AI, ale obecnou nejistotou na trhu. Je příliš brzy tyto věci připisovat AI."
Zpětný ráz: tiché přijímání lidí zpátky
Pokud jsou AI propouštění postavena na slibu, ne na výsledku, logicky musí přijít korekce. A přichází.
Forrester predikuje, že polovina AI propouštění bude nakonec tiše vrácena. Pozice se obnoví offshore nebo za nižší platy. Jejich data ukazují, že 55 % zaměstnavatelů už lituje propouštění kvůli AI. Důvod je prostý: zbavili se lidí kvůli schopnostem, které zatím neexistují.
Nejcitovanějším příkladem je Klarna. Švédská fintech společnost s velkou pompou oznámila, že AI nahradila 700 zaměstnanců zákaznického servisu. Výsledek? Kvalita služeb klesla, zákazníci se bouřili a firma musela lidi znovu nabírat. Podobný scénář odhalil Forrester u Amazonu - jejich technologie Just Walk Out, prezentovaná jako plně automatizovaná, byla z velké části spravována vzdálenými pracovníky v Indii. Forrester k tomu dodává: „To je to, co nás čeká napříč odvětvími v roce 2026: více zaměstnavatelů bude najímat podobné nízkonákladové ghost workers, protože AI ještě není připravena tu práci dělat."
Tento vzorec vytváří novou kategorii pracovníků, kterou Forrester nazývá „coasters", tedy lidi, kteří si nemyslí, že zaměstnavatel si zaslouží jejich plné nasazení. V roce 2024 tvořili 27 % pracovní síly, v roce 2025 mírně klesli na 25 %, ale pro rok 2026 se očekává nárůst na 28 %. Propouštění motivovaná hype kolem AI, následovaná tichým přijímáním zpět, jsou přesně ten typ manažerského chování, který tuto skupinu živí.
ROI, které zatím nepřišlo
Za celým fenoménem AI-washingu stojí nepříjemný fakt: návratnost investic do AI je zatím pro většinu organizací minimální. Podle průzkumu Gartneru mezi 114 HR lídry 88 % říká, že jejich organizace dosud nezaznamenaly významnou obchodní hodnotu z AI nástrojů. Studie MIT jde ještě dál — 95 % organizací hlásilo v roce 2025 nulový ROI z generativních AI projektů. A pouze jeden ze tří AI-enabled týmů podle Gartneru reportuje vysoké produktivní přínosy.
Problém není v tom, že by AI nefungovala. Problém je v propasti mezi tím, co technologie umí v kontrolovaném prostředí, a tím, co dokáže v reálném provozu s reálnými lidmi. Jen 16 % pracovníků mělo v roce 2025 vysokou AI připravenost (tzv. AIQ) a Forrester předpokládá, že v roce 2026 to bude stále jen 25 %. Implementovat AI bez připravených lidí je jako koupit závodní auto a posadit za volant někoho, kdo nemá řidičský průkaz.
Co s tím může HR udělat, teď hned
Pro HR profesionály z toho vyplývá několik konkrétních kroků, které mají smysl bez ohledu na to, jak rychle se AI nakonec prosadí.
Za prvé, oddělte rozhodnutí o lidech od AI narativu. Když vedení navrhuje propouštění „protože AI to zvládne", ptejte se: Máme ověřený, nasazený AI systém, který tu práci prokazatelně zvládá? Nebo sázíme na příslib? Pokud odpověď zní „zatím ne", jde pravděpodobně o finanční rozhodnutí zabalené do technologického příběhu - stejně jako řada „postpandemických restrukturalizací" byla ve skutečnosti korekcí přezaměstnanosti. To neznamená, že je špatné, ale pojmenujte ho správně.
Za druhé, investujte do AI připravenosti dřív, než do AI propouštění. Při aktuální úrovni AIQ (16–25 % pracovní síly) je jakékoli masivní nahrazování lidí technologií předčasné. Zaměřte se na upskilling, pilotní programy a měřitelné výsledky. Firma, která nejdřív vybuduje AI gramotnost svých lidí a teprve potom přehodnotí strukturu týmů, bude mít nesrovnatelně lepší výsledky než ta, která propustí lidi a pak zjistí, že AI tu práci ještě neumí.
Za třetí, chraňte zaměstnaneckou zkušenost. Data o „coasters" ukazují, že chaotické manažerské rozhodování, propustit, přijmout zpět, propustit znovu, přímo podrývá angažovanost. Transparentní komunikace o tom, jakou roli AI ve firmě skutečně hraje (a jakou ne), je prevencí proti erozi důvěry, kterou je pak mimořádně těžké obnovit.
A za čtvrté, sledujte data, ne titulky. Mediální narativ o AI revoluci je přesvědčivý, ale data za ním zaostávají. Produktivita neroste, ROI je minimální, firmy tiše nabírají zpět. Jako HR profesionál máte výhodu - máte přístup k interním datům o produktivitě, fluktuaci a spokojenosti. Používejte je jako kompas místo toho, abyste navigovali podle mediálních titulků.
AI změní svět práce. V tom není pochyb. Ale v roce 2026 jsme stále ve fázi, kdy se o revoluci víc mluví, než aby se skutečně odehrávala. Pro HR to znamená příležitost - ne reagovat v panice, ale připravit organizaci na změnu, která přijde. S lidmi, ne bez nich.
Shrnutí článku
Mediální titulky hlásí masivní vlnu propouštění kvůli umělé inteligenci, ale čísla vypovídají o něčem jiném. V roce 2025 bylo v USA propuštěno 54 836 lidí s odkazem na AI, což představuje méně než jedno procento z celkového 1,17 milionu propuštěných. Většina technologických firem ve skutečnosti nenahrazuje zaměstnance AI systémy, ale koriguje přezaměstnanost z pandemických let 2020-2022 a používá AI jako mediálně přijatelnější důvod pro škrty. Gartner zjistil, že méně než 1 % propouštění spojovaných s AI bylo způsobeno skutečným zvýšením produktivity díky této technologii - 79 % případů s AI vůbec nesouviselo. Firmy škrtají v jedněch oblastech a přesouvají rozpočty do AI projektů, ale jejich návratnost je zatím minimální. Podle studie MIT hlásilo v roce 2025 nulový ROI z generativních AI projektů 95 % organizací. Důsledkem jsou tiché návraty propuštěných pozic - Forrester předpokládá, že polovina AI propouštění bude nakonec vrácena, často offshore nebo za nižší platy.
- AI propouštění představují méně než 1 % všech ztrát pracovních míst v USA - restrukturalizace, tržní podmínky a vládní škrty mají mnohem větší dopad
- Současná vlna propouštění v tech sektoru začala už v roce 2022 jako korekce pandemické expanze, kdy firmy jako Meta nebo Amazon více než zdvojnásobily počty zaměstnanců
- 79 % propouštění připisovaných AI s touto technologií vůbec nesouvisí - jde o AI-washing, kdy firmy používají AI jako mediálně přijatelnější důvod pro finanční škrty
- 95 % organizací hlásí nulový ROI z generativních AI projektů a jen 16 % pracovníků má vysokou AI připravenost - firmy propouštějí na základě příslibu, ne skutečných výsledků
- Polovina AI propouštění bude podle Forresteru tiše vrácena, 55 % zaměstnavatelů už své rozhodnutí lituje - příkladem je Klarna, která musela znovu nabírat zákaznickou podporu
- HR by mělo oddělovat rozhodnutí o lidech od AI narativu, investovat do AI připravenosti před propouštěním a chránit zaměstnaneckou zkušenost před chaotickými manažerskými rozhodnutími
Adam Homola
Editor in chief, Benefit pro HR
Adama dlouhodobě fascinuje, jak věci fungují - lidé, týmy i celé organizace. Svůj zájem o lidské procesy propojuje s technologiemi, zejména s AI, kterou vnímá jako nástroj. Píše, edituje a kurátorsky vybírá obsah opřený o data a evidence-based přístup; jeho cílem je srozumitelně převádět komplexní témata do praxe HR a managementu. Dlouhodobě se věnuje digitální tvorbě a se zaujetím sleduje, jak technologický pokrok ovlivňuje práci i životy lidí.
